Hybrid-Leistungsfaktorkorrektur,Hybrid-Var-Kompensator,Hybrid-SVG

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Firmenprofil Shanghai Yingtong (YT) Electric Co., Ltd ist ein Pionier und Marktführer im Bereich Stromqualitätslösungen und ist auf Forschung und Entwicklung, Produktion und Verkauf von aktiven Leistungsfiltern, statischen Var-Generatoren, aktiven Lastausgleichern, hybrider Blindleistungskompensation usw. spezialisiert Energiespeichersysteme. YT wird von CSG (Aktiennummer 300222) und einem deutschen Unternehmen investiert. YT konzentriert sich auf neue Energie- und Stromqualitätslösungen, Energieeffizienz-Managementsysteme usw. YT Electric OEM- und ODM-Hersteller von AHF und SVG mit mehr als 15 Jahren Erfahrung Unsere Vision Auf dem Weg zum weltweit führenden Unternehmen für Stromqualität Unsere Mission Wir schaffen Mehrwert für unsere Kunden und stärken ihren Erfolg Das Glück aller Mitarbeiter fördern: Das Leben bereichern und die Stimmung heben Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung der Gesellschaft Professionelles Führungsteam Herr Zhong, General Manager Leitender Ingenieur +20 Jahre Erfahrung in technischer Forschung und Entwicklung, technischem Management und Produktionsmanagement von Produkten und Projekten in den Bereichen Leistungselektronik, Leistungs- und elektrische Automatisierungssteuerung, Kommunikation, Softwareentwicklung, Testtechnik und anderen Bereichen. Im Jahr 2008 der dritte Preis des Shanghai Science and Technology Progress Award; Im Jahr 2010 der zweite Preis für wissenschaftlichen und technologischen Fortschritt des Ministeriums für Maschinenindustrie; Im Jahr 2010 Leiter von drei High-Tech-Erfolgstransformationsprojekten in Shanghai; Im Jahr 2011 wurde er zum leitenden Ingenieur für elektronische Information ernannt. 82 Patente, darunter 37 Erfindungspatente und 8 veröffentlichte Arbeiten. Frau Zhang, Mitgesellschafterin von YT Electric Stellvertretender Geschäftsführer des Unternehmens Lean Six Sigma Master Black Belt Ehemaliger Geschäftsführer eines Fortune-500-Unternehmens Global Operations Leader, ANTAI Economics and Management, Shanghai Jiaotong University (CLGO) MBA Lean Management Course Distinguished Lecturer Master of Industrial Engineering, Shanghai Jiaotong University EMBA, China Europe International Business College Über 25 Jahre Berufserfahrung in staatlichen, ausländischen und privaten Unternehmen Anhäufung erheblicher Beträge im Zusammenhang mit der strategischen Planung und Umsetzung Absatzmarkt, Entwicklung neuer Produkte, Betriebsführung, Qualitätsmanagement, Praktische Erfahrung in den Bereichen Supply Chain Management, Personalwesen und Finanzen. Veröffentlichte 3 Bücher und übersetzte 3 Lean-Monographien. TOP 5 Stärken: Leistung, Strategie, Lernen, Konzentration, Selbstvertrauen Dr. Liu, Software- und Hardwaredirektor Leitender Ingenieur Mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Software- und Hardwareentwicklung und im Management der Forschung und Entwicklung von Stromqualitätsprodukten Kompetent in den Kernsoftware- und Hardwaretechnologien der Leistungselektronik, vertraut mit den Anwendungsszenarien von Power-Quality-Produkten und Leitung der Produktentwicklung. Bildung des Forschungs- und Entwicklungsteams des Unternehmens für Stromqualitätsprodukte. Erlangte als einer der Erfinder eine Reihe von Patenten. Die Transformation der High-Tech-Errungenschaften der statischen Var-Generatoren und aktiven Leistungsfilter von YT wurde abgeschlossen. Unterstützen Sie das Unternehmen bei der erfolgreichen Bewerbung für das 2021 Science and Technology Innovation Small Giant Enterprise. Leiterte die Entwicklung des YT-Static Var Generator- und Active Power Filter-Moduls mit dreistufiger Topologie und realisierte gleichzeitig die Leistungsserialisierung der beiden Produktmodelle. Mehr als 30 Patente. Dr. Xu, leitender Ingenieur Hardware-Manager (F&E) 15+ Jahre Erfahrung im Embedded-Hardware-Design, Gut im Hardware-Design, Testen und Debuggen. Leitung einer Reihe von Software-Designprojekten. Dr. Zeng, leitender Ingenieur Softwaremanager (F&E) 10+ Jahre Erfahrung im Embedded-Software-Design, Gut in Softwareprogrammierung, Simulation, Modellierung und Tests. Leitung einer Reihe von Software-Designprojekten. Meister Li, leitender Servicetechniker +7 Jahre umfassende Erfahrung in der Energiequalitätsmanagementbranche. Hauptverantwortlich für den Produkt-Pre-Sales- und After-Sales-Technischen Support Gut in technischer Analyse, Beratung, Handhabung von Produktproblemen, Kundenschulung, Programmdesign. Verantwortlich für die Projektgestaltung. Meister Zhou, leitender Ingenieur Hardware-Design-Manager +7 Jahre Berufserfahrung im Hardware-Design im Bereich Stromqualität. Gut im Hardware-Design und bei der Ausgabe von Modul-Komplettmaschinen, kundenspezifischem Produktdesign; Verantwortlich für die Kommunikation und Koordination von Modulen und Strukturdesign Verantwortlich für die Kommunikation und Koordination des gesamten Schrankprojekts, des Entwurfs der gesamten Schrankstruktur usw. Meister Yao, leitender Servicetechniker Experte für Energiequalitätsmanagement Gut in den Bereichen St...

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sales@yt-electric.com

Erfüllung der Anforderung einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität, a hybrides dynamisches Blindleistungskompensationssystem wurde basierend auf TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (Static Var Compensator). vorgeschlagen. Dieses System, bestehend aus einem diskreten Subsystem TSC und einem kontinuierlichen Subsystem SVG,, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit dynamischer Kompensation von SVG durch Verwendung zwei hybride Steuerungsgesetze auf der Grundlage von Expertenentscheidungen, nutzten ihre jeweiligen Vorteile voll aus. der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Ausrüstung zu verlängern.

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Hybride Blindleistungskompensation HPFC

Um die Anforderungen einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität zu erfüllen, wurde ein hybrides dynamisches Blindleistungskompensationssystem auf Basis von TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (Static Var Compensator) vorgeschlagen. Dieses System, bestehend aus dem diskreten Subsystem TSC und dem kontinuierlichen Subsystem SVG, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit der dynamischen Kompensation von SVG durch die Verwendung zweier hybrider Steuergesetze, die auf Expertenentscheidungen basieren, und nutzte ihre jeweiligen Vorteile voll aus. Der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

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Hybride Echtzeit-PFC-Bank mit SVG

Um die Anforderungen einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität zu erfüllen, wurde ein hybrider Echtzeit-PFC mit SVG auf Basis von TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (Static Var Compensator) vorgeschlagen ). Dieses System, bestehend aus dem diskreten Subsystem TSC und dem kontinuierlichen Subsystem SVG, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit der dynamischen Kompensation von SVG durch die Verwendung zweier hybrider Steuergesetze, die auf Expertenentscheidungen basieren, und nutzte ihre jeweiligen Vorteile voll aus. Der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

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Vereinigtes System von TSC und SVG

Um die Anforderungen einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität zu erfüllen, wurde ein Vereinigtes System aus TSC und SVG vorgeschlagen, das auf TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (Static Var Compensator) basiert ). Dieses System, bestehend aus dem diskreten Subsystem TSC und dem kontinuierlichen Subsystem SVG, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit der dynamischen Kompensation von SVG durch die Verwendung zweier hybrider Steuergesetze, die auf Expertenentscheidungen basieren, und nutzte ihre jeweiligen Vorteile voll aus. Der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

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Hybrider statischer Var-Generator

Um die Anforderungen einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität zu erfüllen, wurde ein hybrider statischer Var-Generator vorgeschlagen, der auf TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (statischer Var-Kompensator) basiert. Dieses System, bestehend aus dem diskreten Subsystem TSC und dem kontinuierlichen Subsystem SVG, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit der dynamischen Kompensation von SVG durch die Verwendung zweier hybrider Steuergesetze, die auf Expertenentscheidungen basieren, und nutzte ihre jeweiligen Vorteile voll aus. Der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

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Hybrid-Leistungsfaktorkorrektur

Um die Anforderungen einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität zu erfüllen, wurde eine hybride Leistungsfaktorkorrektur vorgeschlagen, die auf TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (Static Var Compensator) basiert. Dieses System, bestehend aus dem diskreten Subsystem TSC und dem kontinuierlichen Subsystem SVG, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit der dynamischen Kompensation von SVG durch die Verwendung zweier hybrider Steuergesetze, die auf Expertenentscheidungen basieren, und nutzte ihre jeweiligen Vorteile voll aus. Der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

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SVG-Hybrid-Wirkleistungsfaktorkorrektur

Um die Anforderungen einer kontinuierlichen Blindleistungskompensation mit geringen Kosten, hoher Zuverlässigkeit und großer Kapazität zu erfüllen, wurde eine hybride aktive Leistungsfaktorkorrektur vorgeschlagen, die auf TSC (Thyristor Switched Capacitor in Parallel) und SVG (Static Var Compensator) basiert. . Dieses System, bestehend aus dem diskreten Subsystem TSC und dem kontinuierlichen Subsystem SVG, koordinierte die Kondensatorschaltleistung von TSC mit der dynamischen Kompensation von SVG durch die Verwendung zweier hybrider Steuergesetze, die auf Expertenentscheidungen basieren, und nutzte ihre jeweiligen Vorteile voll aus. Der Ansatz des maschinellen Lernens wurde angewendet, um wiederholte Bewegungen von Kondensatoren zu vermeiden und die Lebensdauer der Geräte zu verlängern.

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